하루 80콜, 상담원 4명
콜백의 무한루프
어려운 질문이 들어오면 확인 후 연락드리겠다고 말하고, 그 사이 다시 전화가 쌓입니다. 대기와 콜백이 반복되며 팀은 늘 쫓기게 됩니다.
Problem
매일 반복되는 이 상황, 익숙하시죠?
인바운드 팀장에게 중요한 건 단순히 전화를 받는 일이 아니라, 응대율과 내원율을 함께 지키는 운영 체계입니다.
교육 비용과 품질 편차
6개월 교육, 1년 이직
시술 지식, 전산, 이벤트를 익히는 데 긴 시간이 걸리지만 숙련되자마자 이직이 반복됩니다. 새 인력이 오면 CS 품질도 다시 흔들립니다.
인콜의 10~15%
외국어 문의, 돌려보내기
외국어 문의는 언어 확인부터 인계까지 단계가 길고 그 사이 고객 이탈이 발생합니다. 응대가 느릴수록 예약 전환율도 함께 낮아집니다.
Solution
Friday는 "전화받는 AI"가 아닙니다.병원 업무를 이해하는 AI 상담원입니다.
스케줄, 시술 규칙, 고객 맥락까지 연결되어야 실제 업무에 투입할 수 있습니다. Friday는 그 운영 맥락을 전제로 설계됩니다.
CRM/EMR 실시간 연동
원장님 스케줄, 시술별 30분·60분 슬롯, 남은 빈 시간을 즉시 조회해 예약과 변경을 처리합니다.
운영 포인트
상담 중에도 원장님 스케줄과 남은 슬롯을 바로 확인해 예약 가능 시간을 끊김 없이 안내합니다.
자연스러운 음성 응대
고객 이름과 기존 이력을 확인한 뒤 상황에 맞춰 이어서 말합니다. 전화 응대 흐름이 끊기지 않습니다.
응대 흐름
고객 이름 확인부터 기존 예약 조회, 변경 요청 처리까지 한 통화 안에서 자연스럽게 이어집니다.
시술 지식 즉시 검색
약물의 다른 네이밍이나 성분 차이도 바로 찾아 안내합니다. 상담원이 따로 검색하거나 대기시킬 필요가 없습니다.
실무 포인트
약물명이나 성분 차이처럼 헷갈리기 쉬운 정보도 바로 찾아 안내해 고객을 오래 대기시키지 않습니다.
다국어 응대
한국어, 영어, 중국어, 일본어 등 외국어 인바운드도 별도 인계 없이 직접 처리합니다.
현장 수요
중국어, 일본어처럼 전체 인바운드의 10~15%를 차지하는 외국어 문의도 별도 인계 없이 바로 응대합니다.
Live Demo
직접 들어보세요 — 예약 변경 30초 완료
기존 예약 확인부터 빈 시간 조회, 변경 완료까지 실제 고객이 경험하는 흐름을 한 화면에서 보여드립니다.
Demo Call
예약 변경 30초 완료
통화 시나리오
울쎄라 예약 변경 문의
안녕하세요. Friday 상담원입니다. 성함 확인 후 예약 변경 도와드릴게요.
양현찬이고요. 다음 주 화요일로 바꾸고 싶어요.
확인됐습니다. 현재 울쎄라 예약이 있으시고, 다음 주 화요일에는 오전 11시와 오후 3시가 가능합니다.
0:080:30
Live Timeline
기존 예약 정보 안내
진행률
27%
울쎄라 예약 일정을 다시 읽어주며 변경 요청을 확인합니다.
고객 본인 확인
0:00이름을 확인하고 CRM에서 기존 내원 이력을 조회합니다.
기존 예약 정보 안내
0:06울쎄라 예약 일정을 다시 읽어주며 변경 요청을 확인합니다.
변경 희망 일정 파악
0:12다음 주 화요일 선호 시간대를 받아 예약 조건을 좁힙니다.
빈 시간 조회 및 제안
0:18원장님 스케줄과 60분 시술 슬롯을 조회해 가능한 시간대를 제시합니다.
예약 변경 완료
0:24일정을 확정하고 문자 안내 예정 멘트까지 전달합니다.
고객이 듣는 경험
사람처럼 이어지는 응대
이름, 기존 예약, 희망 일정까지 끊김 없이 이어 받아 자연스럽게 마무리합니다.
팀이 받는 결과
상담원 개입 없이 자동 완료
단순 예약 변경은 Friday가 처리하고, 사람은 복잡한 상담과 세일즈에 집중합니다.
맞춤 시나리오 데모
우리 병원 예약 규칙과 시술 메뉴로 바로 검증할 수 있습니다.
Impact
숫자로 보는 Friday 도입 효과
인바운드 내원율 70~80%를 지키면서도, 응대율과 팀 효율을 동시에 끌어올리는 것이 핵심입니다.
핵심 지표
응대율
도입 전
80~84%
도입 후
96% 이상
핵심 지표
동시 처리 가능 콜 수
도입 전
4건 (상담원 수)
도입 후
무제한
핵심 지표
신규 상담원 실전 투입까지
도입 전
6개월
도입 후
즉시 (설정 완료 후)
핵심 지표
외국어 대응
도입 전
인계 후 콜백
도입 후
실시간 직접 응대
핵심 지표
시술 정보 변경 반영
도입 전
당일 공지 → 수동 숙지
도입 후
즉시 반영
핵심 지표
야간·주말 응대
도입 전
부재 또는 제한적
도입 후
24/7 무중단
Team Workflow
Friday가 전부 하는 게 아닙니다.
상담원이 정말 필요한 순간에 집중할 수 있도록.
AI가 사람을 대체하는 구조가 아니라, 단순 반복 문의를 먼저 처리하고 필요한 순간에 정확하게 넘겨주는 협업 구조를 제안합니다.
Flow Diagram
인바운드 콜 수신
대표번호, 시술 문의, 예약 변경 등 병원 인바운드 문의가 들어옵니다.
Friday 처리 가능
예약, 예약 변경, 시술 문의, 다국어 문의
Friday 판단 한계
복잡한 클레임, 고관여 시술 상담, 감정 응대
상담원 즉시 전환
고객 정보와 대화 맥락이 함께 전달되어 상담원이 바로 이어받습니다.
AI가 먼저 응대합니다
AI가 처리 가능한 예약, 예약 변경, 시술 문의, 다국어 문의를 먼저 응대합니다.
복잡 상담만 바로 전환합니다
복잡한 클레임, 감정 응대, 고관여 시술 상담은 상담원에게 즉시 전환합니다.
설명은 다시 하지 않아도 됩니다
전환 시 고객 정보와 대화 맥락이 함께 전달되어 설명을 처음부터 다시 할 필요가 없습니다.
Implementation
한 채널부터, 부담 없이 시작하세요
복잡한 시스템 교체 없이 현재 운영 상태를 기준으로 PoC를 설계하고, 결과를 확인한 뒤 점진적으로 확대합니다.
1
현황 파악
현재 인바운드 볼륨, 응대율, 사용 중인 EMR/CRM 구조를 먼저 확인합니다.
2
맞춤 시나리오 설계
시술 메뉴, 이벤트, 예약 규칙에 맞춰 Friday의 응대 시나리오를 설정합니다.
3
시범 운영 (PoC)
피부과 인바운드 같은 한 채널에서 2~4주간 상담원 백업과 함께 검증합니다.
4
성과 확인 → 확대
응대율, 내원율, 만족도를 비교한 뒤 채널과 업무 범위를 순차적으로 확장합니다.
연동 방식
기존 EMR 변경 없이 연결
CRM 연동이 복잡한 환경이라도 엔지니어가 직접 방문해 구조를 분석하고 연결 가능한 경로를 설계합니다.
PoC 기준
응대율만 보지 않습니다
시범 운영 기간에는 응대율, 내원율, 고객 만족도를 함께 확인해 실제 사업 성과 기준으로 평가합니다.
FAQ
도입 전에 가장 많이 묻는 질문들
도입 가능성, 정확도, 운영 리스크에 관한 질문을 실제 현업 관점에서 정리했습니다.
우리 병원 EMR이랑 연동 가능한가요?
주요 의료 EMR/CRM 연동을 지원하고, 자체 개발 시스템도 엔지니어 분석 후 맞춤 연동이 가능합니다. 기존 EMR을 교체할 필요는 없습니다.
사투리나 외국인 억양도 알아들어요?
rtzr 자체 개발 한국어 음성인식 엔진을 기반으로 사투리, 외국어 억양, 시술명 변형을 학습할 수 있습니다. 녹취 데이터가 있으면 정확도는 더 높아집니다.
Friday가 잘못된 정보를 안내하면 어떡하나요?
확신도가 낮은 응대는 상담원에게 자동 전환되고, 통화 녹취와 텍스트 로그가 함께 남아 즉시 확인하고 보정할 수 있습니다.
이벤트나 시술 정보가 바뀌면 바로 반영되나요?
관리 대시보드에서 이벤트, 가격, 시술 정보를 즉시 수정할 수 있어 수동 공지나 프린트 없이 바로 반영됩니다.
내원율이 떨어지지 않을까요?
시범 도입 기간에는 응대율보다 더 중요한 KPI로 내원율을 함께 모니터링합니다. 기존 인바운드 내원율 70~80% 대비 비교 리포트를 제공합니다.
상담원을 완전히 없앨 수 있나요?
권장하지 않습니다. Friday는 단순 반복 문의를 먼저 처리하고, 상담원은 고관여 상담, 세일즈, 클레임 대응에 집중하는 구조가 가장 현실적입니다.
Built by RTZR
Friday를 만드는 팀은
음성 AI 기업 RTZR입니다.
RTZR은 2018년부터 한국어 음성인식과 업무용 음성 AI 제품을 직접 만들고 운영해온 회사입니다. VITO와 CALLABO에서 검증한 음성 처리 경험을 Friday에 연결해 병원 인바운드 현장까지 확장했습니다.
2018
설립
실용주의 AI 스타트업으로 출발
1,500만+
누적 음성데이터 시간
VITO 기반으로 축적한 운영 규모
100만+
누적 서비스 이용 고객수
공식 사이트에 공개된 서비스 규모
198억원
누적 투자액
Series B까지 유치
회사 신뢰 포인트
제품과 기술을 직접 운영해온 팀
카카오, 카카오브레인, LG전자, 삼성전자, KAIST 출신 리더십이 제품과 음성 AI를 직접 개발합니다.
카카오벤처스, 컴퍼니케이파트너스, 에이티넘인베스트먼트, 베이스인베스트먼트, 우리벤처파트너스, 하나벤처스가 투자했습니다.
국내 1위 음성인식 기술 기반
RTZR은 VITO와 자체 음성인식 엔진을 통해 누적 1,500만 시간 이상의 음성데이터를 다뤄왔습니다. Friday도 이 음성 AI 기반 위에서 설계됩니다.
VITO · CALLABO · Friday 제품군
회의 기록, 통화 전사, 전화 상담 자동화까지 하나의 음성 AI 제품군을 직접 만들고 운영하며 실제 업무에 맞는 제품 완성도를 높여왔습니다.
보안/개인정보보호 기준 대응
개인정보 처리 정책과 보호 책임 체계를 운영하고, 환경에 따라 클라우드와 구축형(On-premise) 방식까지 함께 검토할 수 있습니다.